Master the
Architecture
of Scale
A battle-tested curriculum designed for engineers to build distributed systems that never fail.
The Learning Path
Introduction - ভূমিকা
Foundations — ভিত্তি তৈরি
Scalability Fundamentals
COREVertical vs Horizontal Scaling, এর পার্থক্য, কখন কোনটা ব্যবহার করবেন।
Load Balancing
HIGH IMPACTTraffic কীভাবে distribute করবেন — algorithms, health checks, sticky sessions।
Networking Basics for Engineers
CORETCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, WebSocket — সিস্টেম ডিজাইনের জন্য যা জানা মাস্ট।
CDN & Object Storage
PRACTICALStatic assets, images, videos globally fast serve করার জন্য। S3, CloudFront মাস্ট।
Core Components — মূল বিল্ডিং ব্লক
Database Fundamentals
CORESQL vs NoSQL, ACID properties, indexes, transactions — সবকিছু ক্লিয়ার করুন।
Caching Strategy
HIGH IMPACTCache এর সঠিক ব্যবহারে system ১০-১০০x ফাস্ট হয়। এটা না জানলে চলবে না।
Database Sharding & Replication
ADVANCEDLarge-scale database management — horizontal partitioning এবং data redundancy।
CAP Theorem & Consistency
THEORYConsistency, Availability, Partition Tolerance — distributed system এর মূল ত্রিভুজ।
Distributed Systems — ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেম
Real-World Systems — বাস্তব সিস্টেম ডিজাইন
Advanced Topics — Expert Level
How to Crack Any Interview
Requirements First
Don't jump to architecture. Clarify functional and non-functional requirements in the first 5 minutes.
Trade-off Analysis
Every design choice has a cost. Discuss CAP theorem, latency vs consistency, and cost vs scale.
Iterative Approach
Start with a simple monolith, then scale specific components as bottlenecks are identified.